운전 교육 플랫폼 [운전선생]을 운영하는 티지소사이어티는 핵클 MCP를 연동해 매일 반복하던 실험 결과 공유 업무를 완전히 자동화했습니다. 클로드 코드 CLI 기반 AI 네이티브 워크플로우 안에서 A/B 테스트 도구가 어떤 역할을 하는지, 실무자의 이야기를 통해 살펴봅니다.
A/B 테스트, CRM 마케팅, 데일리 실험 공유를 매일 수동으로 운영하던 티지소사이어티 플랫폼 개발팀은 핵클 MCP 도입 이후 자연어 명령 한 줄로 모든 흐름이 자동화되는 환경을 만들었습니다. 본 글에서는 핵클 MCP가 실제 현장에서 어떤 식으로 활용되는지, 그리고 AI 네이티브 시대에 실험 운영 도구의 역할이 어떻게 진화하고 있는지를 사례와 함께 정리합니다.
기존에는 핵클 대시보드에 들어가서 데이터를 긁어와 가공해서 슬랙에 공유했어요. MCP를 연동한 후에는 그 과정이 그냥 사라졌어요.
티지소사이어티 플랫폼 개발팀이 핵클 MCP에 대해 가장 먼저 꺼낸 말이었습니다.
단순한 기능 칭찬이 아니라 매일 반복되던 업무 하나가 통째로 자동화되었다는 변화의 이야기였습니다.
이번 인터뷰에서는 운전 교육 플랫폼 운전선생을 운영하는 티지소사이어티가
를 함께 살펴봅니다.
티지소사이어티는 운전 교육 플랫폼 운전선생을 운영하는 회사입니다.
운전이라는 일상적이지만 진입장벽이 결코 낮지 않은 영역에서 사용자들이 더 빠르고 효율적으로 운전을 익힐 수 있도록 돕는 디지털 서비스를 만들고 있습니다.
이런 사용자 경험 중심의 플랫폼은 본질적으로 끊임없는 실험과 개선의 누적으로 만들어집니다. 그래서 티지소사이어티 내부에는 다음과 같은 분업과 문화가 자리잡고 있습니다.
이번 인터뷰는 그중에서도 A/B 테스트와 지표 관리를 책임지는 플랫폼 개발팀 실무자의 시각에서 정리되었습니다.
티지소사이어티는 작년에 핵클로 도구를 이전했습니다. 그전에는 A/B 테스트와 CRM 마케팅을 서로 다른 도구로 따로 운영하고 있었습니다.
핵클로 통합한 핵심 이유는 단순합니다.
A/B 테스트와 CRM이 분리되어 있을 때 가장 큰 비용은 결국 데이터 정합성과 운영 오버헤드입니다. 핵클로 통합 운영하면서 이 비용을 한꺼번에 줄일 수 있었던 것이 이전의 핵심 동기였습니다.
티지소사이어티 플랫폼 개발팀에는 앞서 언급한 데일리 실험 결과 공유 문화가 있습니다. 매일 진행 중인 실험을 팀원들과 같이 보면서, 데이터에 기반해 빠르게 결정하는 좋은 문화입니다.
다만 좋은 문화에도 비용은 따라옵니다. 기존 워크플로우는 다음과 같이 매일 반복되었습니다.
각 단계가 어렵지는 않지만, 매일 빠지지 않고 해야 한다는 점에서 누적되는 리소스는 결코 작지 않았습니다. "이걸 자동화할 수 있다면 좋겠다"는 생각이 자연스럽게 따라오는 구간이었습니다.
핵클 MCP를 도입한 이후, 위의 다섯 단계는 사실상 자연어 명령 한 줄로 정리되었습니다.
"기존 대비 너무 편해졌고, 불편함이 거의 없어요."
특히 의미 있는 지점은, 핵클 MCP가 단순히 "데이터를 가져오는 도구"에 머물지 않는다는 점입니다. 실험 결과를 OKR 영향도와 함께 묶어 분석해 주기 때문에, 슬랙에 공유되는 메시지가 곧바로 비즈니스 임팩트 관점의 논의로 이어집니다. 실험 운영 도구가 곧 의사결정 도구로 진화하고 있는 셈입니다.
이 변화가 가능했던 배경에는, 티지소사이어티 플랫폼 개발팀이 이미 클로드 코드 CLI 중심의 AI 네이티브 환경에서 일하고 있었다는 점이 큽니다.
현재 MCP로 연결되어 활용 중인 주요 도구들은 다음과 같습니다.
각각의 SaaS를 따로 열어서 작업하는 대신 CLI 한 곳에서 자연어로 모든 도구를 오케스트레이션하는 형태가 자리잡은 환경입니다. 핵클 MCP는 이 워크플로우 안에 매끄럽게 들어갔고, 그 결과로 "대시보드를 거의 안 들어간다"는 평가가 가능해졌습니다.
이는 단순히 한 사람의 개인 생산성 이야기가 아닙니다. 인터뷰이는 사내 분위기에 대해서도 이렇게 덧붙였습니다.
"회사 내 비개발자 분들도 AI를 잘 활용하고 계셔서, 핵클 MCP도 점점 더 잘 활용될 것이라고 생각합니다."
즉, AI 네이티브 환경은 더 이상 일부 개발자의 도구가 아니라 조직 전체의 운영 방식이 되어가고 있고, 핵클 MCP는 그 환경에 자연스럽게 녹아드는 인프라로 자리잡고 있다는 의미입니다.
티지소사이어티 팀이 다음 단계로 기대하는 핵클 MCP의 활용 방향도 분명했습니다.
"PRD 문서를 기반으로 향후 이벤트 정의 부터 A/B 테스트 단위 정의, 세팅까지 자연스럽게 연결된다면 실무자의 리소스가 훨씬 줄어들 것 같습니다. 고도화된 환경도 잘 만들어줄 것으로 믿고 있습니다.”
기능에 대한 기대 이상으로 핵클이 AI 네이티브 환경에 대한 신뢰할 만한 파트너로 인식되고 있다는 점이 인상적인 대목이었습니다.
티지소사이어티 사례에서 정리해 볼 수 있는 시사점은 크게 네 가지입니다.
A/B 테스트와 CRM 마케팅을 운영하는 팀이라면, 이제는 도구의 기능 비교를 넘어 AI 네이티브 워크플로우 안에 얼마나 자연스럽게 통합되는가를 함께 따져봐야 할 시점입니다.
