쿠폰 효과 측정은 미발송 그룹과 비교해 증분 구매 1건당 쿠폰비를 범위로 구해야 합니다. 코호트로 비교 그룹을 떼어 두는 법, 행사 후 2주 후속 메시지와 구매율 비교, 쿠폰 금액별 비교까지 정리했어요.

문자 마케팅을 해도 반응이 없다면 보내기 전에 볼 곳이 다섯 군데 있습니다. 타겟 문자 명단 나누기, 문자 광고 문구 첫 줄, 광고 문자 발송 시간, 그리고 보낸 뒤 결과를 분석하는 방법까지 예시와 함께 정리했습니다.

라이브 커머스 셀러는 방송을 시작할 때마다 회원 수만 명에게 알림톡과 문자를 보냅니다. 핵클 간편발송으로 라이브 커머스 메시지를 보내는 셀러 세 곳에게 발송 속도, 비용, 문구별 성과가 어떻게 달라졌는지 직접 물었습니다.

블랙프라이데이 광고 문자를 보내기 전 확인해야 할 9가지 체크리스트, 위반 시 과태료, 기준을 모두 지킨 문자 예시까지 정리했습니다.

추석에 들어온 주문 한 건을 연말 재구매로 확실하게 이어가기 위해서는, 누구에게, 언제, 무엇을 보낼지와 그걸 어떻게 검증할지를 정해야 합니다.

A/B 테스트에 필요한 샘플 사이즈(표본 크기)와 테스트 기간 구하는 법을 실제 수치로 정리했습니다. 전환율 3%에서 10% 개선을 검출하려면 variation당 몇 명이 필요한지, 실험 후 SRM과 p-value로 결과를 판정하는 순서까지 무료 계산기로 확인할 수 있습니다.

이제 핵클 간편발송에서도 카카오 알림톡과 브랜드 메시지의 발송 성공·열람·클릭 성과를 확인할 수 있습니다. 이번 글에서는 성과 분석이 필요한 이유와 실제 활용 방법을 살펴봅니다.

수백 개 기업이 실험을 시작하는 과정을 지켜보며 반복해서 만난 장면들이 있습니다. 남의 성공 사례를 그대로 가져오는 일, 실험을 돌리고도 무엇에 답할 수 있는지 모르는 일. 분석은 AI가 해주지만 AI는 우리 회사 사정을 모릅니다. 무엇을 물어볼지 정하는 건 결국 사람입니다.