A/Bテストで失敗を減らし
安定的に成長することができます。
A/Bテストとは？
新しい機能やデザイン試案を同期間、同一ユーザー集団を対象に従来と比較する実験方法です。機能/試案別の影響力をデータで正確に把握できます。
データ基盤の 意思決定
新機能/試案も 安全に
成果基盤 ユーザー体験改善
Hackle A/Bテストを活用して 様々な実験をしてください
安全な新機能の発売、正確な成果基盤
ユーザーエクスペリエンスの改善
A/Bテストは二つ以上のバージョンを比較してユーザーの反応を評価し、最も効果的なバージョンを決定する基本的な実験方法です。
実験群(B)と対照群(A)に分けて、ユーザーを分配して、どのバージョンがより効果的かを分析して決定することができます。
- 新機能のリリースやユーザーエクスペリエンスの 改善に適合。
- 希望時点で分配し、自由度の高い実験が必要なときに適合。
- ウェブ/アプリ両方に対応, サーバーサイドの実験が可能。
URLだけで簡単·手軽にA/Bテスト
開発チームの助けがなくてもA/Bテストが可能です。 コーディングなしでサイトURLだけで簡単に実験を進めてみてください。
ページに訪れたユーザを指定した割合だけ比較ページへ自動でリダイレクト、各ページ間のデータを比較分析できる機能です。
- 開発リソースが不足している場合におすすめ。
- 開発コードの実装が不要で、ノーコードで実験 を開始でき、ウェブビルダーで実装したサービ スも実験可能。
- ランディング/イベントページやフレーズなど を実験する際におすすめ。
MABテスト
MAB(Multi-Armed Bandit)テストは、グループごとに自動的にトラフィックを調整し、最適な成果を達成する方法で行われます。
ホーム画面バナーや推薦商品カルーセルのような商品検索、おすすめランキングなどの展示領域でMABテストを実行してリアルタイムでユーザーの 反応を分析し、最も効果的な案または最も効果的なグループを識別してユーザー経験を向上、サービス成果を極大化することができます。
- 最善の案にトラフィックを集中させたいときは。例:最も良いCTRを示すバナー、ランディングページ 確認のための実験。
- ホーム画面バナーやおすすめ商品のカルーセル を最適化する際におすすめ
実際のHackleA/Bテストユーザーは
このように使用します。
SDK連動までわずか5分!
Webとアプリの両方で使用可能なServer、Client-side SDKをサポートし、
様々な環境でHackleサービスを使用することができます。
